5月15日至16日，全国智慧城市气象防灾减灾暨气象高质量发展试点现场会议在重庆市沙坪坝区召开。聚焦智慧城市气象防灾减灾体系建设，国家气象中心，沙坪坝区政府，北京市、上海市、福建省、广东省气象局分别介绍了在大城市气象灾害风险预警、数字防汛、智慧城市气象防灾减灾等方面的探索。

　　精准预报预警对于提升城市安全和城市韧性至关重要，国家气象中心落实中国气象局推进大城市气象保障服务高质量发展的指导意见，通过筑牢城市气象防灾减灾第一道防线和气象赋能城市精细化治理的“双轮驱动”，在提升城市气象精准预报预警能力的同时，快速发展基于影响的预报和风险预警，形成了一套适用于大中城市气象监测、预报和风险预警、智能服务于一体的城市气象服务模式。

　　在精准预报方面，国家气象中心牵头构建国家级0至60天智能数字预报指导产品体系，中国区域智能网格预报分辨率提升至1公里，“风清”人工智能模型新增降水预报并已开展业务试用。此外 ，持续打磨国家级精细化单点预报(STNF)“利器”，在第九届亚洲冬季运动会中，STNF产品针对风的预报准确率较模式原始输出提升20%至40%，新增精细化预报技术(SOP)，提高了复杂地形下的模式预报性能。灾害性天气预报能力稳步提升，“风雷”人工智能模型实现业务化应用，优化基于优选物理因子与机器学习的极端降雨强度潜势预报技术(Phy-RF模型)。

　　国家气象中心与宁夏回族自治区气象局、吴忠市气象局联合建成的吴忠城市暴雨积涝山洪气象服务系统。国家气象中心供图

　　在风险预警方面，国家气象中心发展出分灾种气象灾害风险业务，构建台风、暴雨、高温、大风等7个灾种的气象阈值矩阵及风险等级指标，以及灾害风险预警模型。面向经济、人口、房屋、电力、行道树等初步建立了定量化风险预警模型，支撑台风对经济损失风险、高温对用电量需求影响等决策服务。初步建成多灾种综合气象灾害风险业务，充分发挥国家级业务单位作用，研发基于格点和县域尺度下逐日更新的未来3天、7天、10天的“气象灾害综合风险一张图”。打造国家级短期气象灾害风险预报系统，集成7个支持自动化、智能化、场景化应用的系统模块，可应用于分灾种及多灾种综合、分行业（水文）、检验评估等全流程业务。目前部分模块算法已在山东、天津、河北、云南、内蒙古等省（自治区、直辖市）得到应用。

　　宁夏吴忠市在海绵城市打造过程中，依托国家气象中心精准预报和风险预警业务，产生了良好成效。该中心联合宁夏回族自治区气象局、吴忠市气象局，基于国家级流域水文气象风险业务技术及平台，结合城市精细化多源基础数据信息，建成集气象监测、预报分析、产品制作、信息发布于一体的城市气象风险预警及智慧气象服务系统。在2024年8月8日吴忠市降水天气过程复盘分析中，该系统得到充分应用，暴雨发展演变过程、城市积涝点位面积及持续时间等城市运行重要信息在平台中得到清晰准确展示，该系统还支持基于位置的精准靶向发布和基于移动端的贴身服务，为城市防汛提供有力支撑。（蒋芷晴 王文峰）

　　全球气候变暖导致极端天气气候事件多发频发重发，北京市气象局坚持首善标准，以智慧气象为核心，打造了全域感知、精准预警、高效联动的防灾减灾体系，为首都经济社会高质量发展提供坚实的气象保障。

　　面对极端天气频发、城市运行敏感度高等挑战，2021年，北京市政府出台《关于加强极端天气风险防范应对工作的若干措施》，针对暴雨、大风等11类极端天气制定专项应急预案，在全国率先构建极端天气风险防控和应急管理体系。

　　在“23·7”极端强降雨过程中，北京市气象局提前36小时发布暴雨红色预警信号，直达党政主要领导和防汛责任人，首次通过全媒体矩阵全网发布预警信息和风险提示。基于此经验，市气象局进一步固化“超长时效预警”决策服务机制，重大天气过程提前2至3天发布工作提示，至少提前1天发布预警信号。2025年4月，面对持续72小时、极大风速达45.8米/秒的区域性极端大风，市气象局提前38小时发布大风橙色预警，54小时无间断滚动更新预报，48小时专人现场保障重点行业和重要活动，联动交通、能源等部门关闭高风险设施，获市委、市政府高度肯定。

　　北京市气象局以数字化技术为底座，构建“全域感知、精准预报、智慧服务”的全链条体系。包括强化精密监测，打造全域感知的智能协同观测体系。提升山区监测能力，建设86个双备份高标准气象站，创新利用全市域通信铁塔建设2372个塔基气象站，推动多部门共享2062个雨量站数据，全市地面观测间距缩短至2.3公里。

　　同时，北京市气象局立足精准预报，升级研发极端天气预报技术，迭代升级无缝隙全覆盖智能预报技术体系，自主研发“灵犀”极端天气大模型，为提升极端天气预报水平提供强有力的科技支撑；发展高效集约的智慧气象服务体系，深化“云+端”业务布局，统筹发展集业务系统与应用场景深度融合的智慧气象一体化平台，深度挖掘气象数据在保险、能源、交通等场景中的应用。（张云轩）

　　作为中国超大城市的代表，上海每年灾害性天气预警占全市公共突发事件预警的80%。面对这一现实，上海市气象局通过跨部门数据共享、气象数字孪生场景构建、预警精准触达、城市多灾种早期预警工具箱等创新实践，打造智慧气象防灾减灾的“上海样板”。

　　去年，上海市气象局与市数据局联合成立全国首个“气象要素×”工作专班，融合气象影响算法阈值矩阵，开展气象“一张图”场景建设。气象部门建立数据筛查清单，汇聚水务、应急管理、交通运输等部门54类数据要素，在上海“一江两岸”核心区构建完成城市暴雨积涝、大风高坠、健康气象、风险普查、桥梁风险和高空作业风险6类数字孪生应用场景，并融合风险提示、风险预警及临灾预警的递进式服务，配套“一点一策”处置机制，实现了从预警到处置的闭环管理。

　　陆家嘴是世界上高楼最密集的区域之一，上海气象部门针对性推出“头顶上的气象风险一张图”专项产品，分别为40米以上高层建筑、100米以上超高层建筑提供相应的高空作业气象安全风险等级，并发布气象安全风险预警，为城市运行管理部门组织大风防御工作提供决策参考。上海市气象局还与市防汛办联合印发《本市强降水“31631”风险预警应对工作规范（试行）》，实现预报预警与应急响应的高度耦合，数字化、智能化水平再上新台阶。

　　此外，上海市气象局联合市应急管理局，与支付宝、高德、百度、美团、饿了么、滴滴、哈啰单车、字节跳动等8家互联网平台建立合作机制，让预警信号定向覆盖司乘人员、外卖小哥、共享单车骑行人员等重点人群。2024年9月15日至20日台风“贝碧嘉”“普拉桑”影响上海期间，各相关手机应用程序及部分公共区域电子显示屏向社会公众累计推送预警信息8246万条次，助力转移42.04万人。

　　作为联合国“全民早期预警”倡议的积极实践者，上海气象部门牵头建设城市多灾种早期预警工具箱，目前已面向全球12个国家和地区开展示范试用，实现上海智慧气象保障城市精细化治理成果向全球尤其是共建“一带一路”国家和地区应用推广。（丁昕彤）

　　沙坪坝区创新打造数字防汛决策指挥系统，由气象部门牵头，应急管理、水利、大数据等部门协同建设，为沿江地区应对汛情筑起了一道数字防线，并成功打造超大城市数字防汛“沙坪坝实践”样板。

　　聚焦“何时涨、涨多高”等汛情预判问题，流域2800余个自动气象站、32个水文站等数据资源和12个部门防汛业务数据实现“云集成”。气象、应急管理、水利等部门联合梳理防汛救灾核心业务，将52项防汛具体业务事项重塑优化成19项，推动“灾前预警、灾中应急、受灾群众安置、灾后恢复”各环节工作模块化、数字化、闭环化管理。

　　聚焦“怎么报、如何传”等应急响应问题，系统收录防汛救灾责任人、应急资源、雨情水情等基础信息1.3万余条，分级分类明确4000余条预警响应措施，打造庞大数字AI底座。通过“数字重庆”城市运行和治理中心，预警信息可“一键智达”临灾群体。

　　聚焦“淹哪里、怎么防”等科学决策问题，系统集成嘉陵江（沙坪坝段）16.3平方公里基础数据，构建洪峰过境三维数字模型，动态模拟淹没范围并自动生成避险方案，精准匹配疏散对象、路线及责任人，实现“风险研判—指令生成—人员转移—交通管控”全流程进度可视化。

　　聚焦“谁来管、怎么撤”等组织协调问题，系统将全区应急队伍、物资装备、重点风险隐患等转换为数字单元，生成数字化战备图，实时监测救援力量与物资分布，融合5G单兵设备、无人机回传等多源信号，实现前后方指挥部与救援现场实时互联。

　　聚焦“去哪住、怎么供”等保障能力问题，系统依托智能算法构建物资调配模型，实现需求测算、采购调度、定向配送全流程响应，同步建立灾损评估系统，通过返迁率、复业率等12项指标自动生成重建方案。用商家的话说：“过去水退要愁半个月，现在3天就能开门营业。”

　　通过建立数字化、扁平化、闭环式防汛救灾指挥调度新模式，党委、政府防汛决策指挥效能提升50%，获取水情预警时间由原来的提前1天延长为现在的提前3天，预警指令下达时间由5小时缩短至2分钟，人员转移撤离时间由6小时缩短至30分钟。（蒲希 夏杰）

　　在数字政府建设与超大城市治理的双重驱动下，广东气象部门以场景化服务为突破口，将气象防灾减灾深度融入城市运行体系，形成“监测精密、预报精准、服务精细”的全链条智慧防灾模式。

　　以省域治理“一网统管”平台为载体，气象部门构建了“气象+行业”协同治理体，联合应急管理、交通运输、住建等10余个部门印发省级工作指引，在21个地市建立“六有”标准的协同管理机制，实现跨部门数据互通、预案联动。

　　聚焦城市内涝、建筑工地防风、低空经济等关键领域，广东气象部门研发多项国内领先的核心技术。例如，广州建成“逐6分钟触发式”内涝预警系统，针对488个易涝点动态发布风险等级，融入“穗智管”城市治理平台后，排水抢险效率提升近1倍，2024年为广汽集团减损3000万元。佛山试点应用“垂直高度风预测模型”，通过近地面风场廓线探测，实现大风预警自动触达全市55个工地。深圳首创低空飞行气象数字孪生系统，实现“百米级立体网格”气象服务，为无人机物流、空中交通提供分钟级能见度与风力预报，助力大湾区打造“天空之城”。

　　以行业需求为导向，广东气象部门推动服务模式从被动应急到主动防御升级，从场景化的“样板房”向“普适化”的社会刚需迭代。针对琼州海峡智慧通航，湛江市气象局与海事部门联合会商，2024年因天气停航时间从常年800小时缩减至291.5小时，服务精准度获交通运输部高度评价。广州港优化港区风球信号发布细则，在台风“苏拉”影响期间通过3次联合会商，科学调度船舶作业，减损约1000万元。湛江港建立灾害风险预估流程，聚焦防御台风“摩羯”提前5天发布气象风险预估产品，避免损失1800万元。

　　广东气象部门还推动53项数据产品在广州数据交易所、深圳数据交易所上架交易，与中国联通共建联合运营中心，打造“气象+行业”众创生态，相关技术获2024年“数据要素×”大赛“气象服务赛道”全国一等奖。

　　从“九龙治水”到“一网统管”，从“经验决策”到“数字智治”，广东以气象场景化服务为笔，绘就一幅智慧城市安全韧性的新图景。（杨书谦 郑腾飞）

　　今年，福建省福州市获批中国气象局“数字福州”建设试点。夯实气象数字底座，让数字技术更好赋能城市高质量发展，成为每个福州气象工作者的梦想。

　　2024年，福州市气象局与市大数据集团、福建华网信息科技有限公司联合成立“气象精灵”数智创新工作室，迭代升级市县一体化智慧气象综合平台，预报预警服务岗位设置和业务流程贯穿“气象精灵”智慧业务平台的研发、升级、应用、评估及反馈各个环节。

　　AI大语言模型深度应用于“气象精灵”，打造了具有一定分析和推理能力的气象智能体。目前智能体具有6项功能，助力智能网格预报平台格点要素协同速度提升约13倍，日常预报产品制作自动化率达到100%。此外，还能智能化生成预警信号、强天气过程短临预报等高频服务材料。

　　遇有重大天气过程，福州市气象服务人员与应急管理、交通等部门人员进行现场联防联调。 福州市气象局供图

　　聚焦交通等行业对城市暴雨积涝防御的需求，福州市气象局推动城市暴雨积涝等6项客观算法融入平台智能化应用。

　　在城市暴雨积涝预报预警系统吹响排水防涝应急工作“集合哨”后，联排联调中心会根据气象预警信息统筹精准调度，城区排水防涝应急处置效率可提升50%以上。福州道路交通气象服务系统融入交警指挥系统，有效减少因气象条件造成的交通拥堵20%。福州地铁气象服务系统实现“每站一阈值”风险影响和区域、路段、站点“三并行”的气象预警。

　　依托“气象精灵”，福州市气象局进一步丰富防汛、城市暴雨积涝、交通、地铁、为农服务、“两马”航线个“气象要素×”数字气象应用场景，嵌入相关部门指挥系统，有效赋能大城市安全运行和精细治理。“气象决策驾驶舱”“智慧茶园气象服务系统”等5个典型案例先后亮相数字中国峰会。

　　福州市气象局将持续发力，深化城市暴雨积涝、城市立体交通、城市数字治理等多融多跨的精细化数字应用场景，实现“事件模拟—趋势推演—智能决策”，在更大范围更深层次融入福州现代化国际城市建设。（吴科 张明俊）

　　主办：中国气象局办公室承办：中国气象局气象宣传与科普中心（中国气象报社）协办：国家气象信息中心

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