闪亮的日子伴奏详情介绍!

最后编辑时间:2025-01-27 07:07:22 来源:未知 作者:未知 阅读量: 未知

  :预置了 TH150S、TH150M、TH200M 三款 Power Logic Thermal Tag 温度传感器,可灵活组合成专属的测温方案,利用无线通讯方式进行连接,测量精度可达 ±2℃。能够实时监测柜内各器件的温度,实现应用场景的无死角全覆盖,全面感知设备状态,及时发现关键连接点的温升异常。

  电能及开关状态监测:可扩展的 PowerTag NSX 无线电能测量模块及 NSX OF/SD 无线辅助触点,能够实现电能的测量及开关状态的轻松捕捉,让运维人员可以全面掌握柜内电气资产状态。

  三相电压监测:数字画面板能够直观地检测到三相电压,让运维人员可以快速、直观地了解设备的电压运行情况。

  实时网络连接状态监测:数字画面板可以显示实时网络连接状态,方便运维人员及时掌握设备的网络连接情况,确保设备与监控系统的正常通信。

  负载趋势预警:通过对电路负载电流的实时监测和数据分析,系统可以预测负载的变化趋势。当预测到负载将在未来一段时间内超过设定的安全阈值时,会提前发出负载趋势预警,使工作人员能够提前调整负载分配,避免因负载过高而引发的故障,保障电力系统的稳定运行。

  温度趋势预警:基于对配电柜内各关键点温度的长期监测数据,系统能够分析温度的变化趋势。当预测到温度将超过正常工作范围时,会提前发出温度趋势预警。工作人员可根据预警信息,提前检查相关设备的运行状态,采取预防性维护措施,如清洁散热通道、更换老化的散热部件等,防止设备因过热而出现故障。

  设备老化预警:Blokset(B 柜)能够对电气设备的运行时间、通断次数等关键参数进行统计和分析,结合设备的使用寿命模型,预测设备的老化程度。当设备接近使用寿命末期或出现性能下降趋势时,系统会发出设备老化预警,提醒用户及时对设备进行维护、更换或升级,避免因设备老化而导致的故障风险,保障电力系统的可靠性和连续性。

  故障预测预警:借助先进的数据分析算法和故障诊断模型,系统可以对历史故障数据和实时运行数据进行综合分析,预测潜在的故障风险。例如,通过对断路器的操作特性、触头磨损情况等数据的分析,预测断路器是否存在故障隐患;对母线的连接点温度、电流变化等数据的分析,预测母线是否可能出现松动、过热等故障。当预测到可能发生故障时,系统会提前发出故障预测预警,为用户提供足够的时间采取预防措施,降低故障发生的概率。

(责任编辑:管理)